Langfristwetter · Meteorologie und Klimadaten

Verifikation der Langfristprognosen

Auswertung früherer Monats- und Saisonprognosen im Vergleich zur tatsächlich eingetretenen Witterung.
Aufgrund häufiger Methodenwechsel ist die Aufzeichnung nach 2021 sehr lückenhaft und wird ab Oktober 2026 komplett neu begonnen.

Die Verifikation untersucht, wie gut frühere Prognosen mit der tatsächlich eingetretenen Witterung übereinstimmten. Sie ist ein wichtiger Bestandteil der Bewertung einer Prognosemethode: Erst der systematische Vergleich mit Beobachtungsdaten zeigt, ob und in welchem Umfang die Vorhersagen einen Nutzen gegenüber einer einfachen Referenz bieten. Die Auswertung auf dieser Seite besteht aus zwei Teilen:

1. Übersicht der Monats- und Saisonprognosen: Die Tabellen ordnen die Prognosen anhand festgelegter Regeln den Kategorien „Eingetroffen“, „Teilweise eingetroffen“ und „Nicht eingetroffen“ zu. Diese Übersicht ist leicht verständlich, fasst die Ergebnisse aber vereinfacht zusammen und ersetzt keine umfassende statistische Bewertung.

2. Statistische Auswertung: Hier werden die Prognosen anhand numerischer Gütemaße bewertet und mit einer Referenzprognose verglichen. Als Referenz dient im Langfristbereich häufig die Annahme, dass die Temperaturabweichung dem klimatologischen Normalwert entspricht. Ein positiver Vergleichswert kann – abhängig vom jeweiligen Gütemaß – auf einen Vorteil gegenüber der Referenz hinweisen; die genaue Bedeutung der Kennzahlen wird weiter unten erläutert.

Verifikation Teil 1 - Monatsprognosen

„Eingetroffen“ bedeutet, dass die prognostizierte Temperaturklasse erreicht wurde oder die Prognose zumindest die richtige Richtung angab. Beispielsweise wird eine Prognose „kalt“ auch dann als eingetroffen gewertet, wenn tatsächlich „sehr kalt“ eintrat – und umgekehrt.

„Teilweise eingetroffen“ bedeutet, dass die Prognose um eine benachbarte Kategorie abweicht: Wurde „normal“ vorhergesagt und der Monat war „kalt“ oder „mild“, gilt die Prognose als teilweise eingetroffen. Dasselbe gilt, wenn „kalt“ oder „mild“ prognostiziert wurde, tatsächlich aber „normal“ eintrat.

„Nicht eingetroffen“ umfasst alle übrigen Fälle nach dieser Einteilung. Diese drei Kategorien dienen der anschaulichen Übersicht; sie sind eine vereinfachte Bewertung und keine vollständigen probabilistischen Gütemaße.

Die Grenzwerte der Temperaturklassen richten sich nach der Standardabweichung und sind auf der Seite zur Klasseneinteilung erläutert. Als Beobachtungsgrundlage dient die mittlere Temperaturabweichung der Stationen Leipzig, Erfurt, Magdeburg, Potsdam und Dresden gegenüber der damaligen Referenzperiode 1961–2010.

eingetroffen

halb eingetroffen

nicht eingetroffen

Monat	Anomalie	1. Monat	2. Monat	3. Monat	4. Monat
Januar 2013	+0.2 K	Normal	...	...	...
Februar 2013	-0.8 K	Mild	Mild	...	...
März 2013	-4.8 K	Mild	Mild	Sehr mild	...
April 2013	+0.7 K	Normal	Mild	Mild	Mild
Mai 2013	0.0 K	Kalt	Kalt	Kalt	Normal
Juni 2013	+0.5 K	Normal	Normal	Normal	Mild
Juli 2013	+2.5 K	Mild	Sehr mild	Sehr mild	Mild
August 2013	+1.2 K	Mild	Mild	Mild	Mild
September 2013	-0.4 K	Normal	Kalt	Normal	Normal
Oktober 2013	+1.7 K	Mild	Normal	Normal	Kalt
November 2013	+0.8 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Dezember 2013	+3.0 K	Kalt	Kalt	Normal	Normal
Januar 2014	+1.4 K	Mild	Mild	Mild	Normal
Februar 2014	+4.5 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
März 2014	+3.8 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Mild
April 2014	+3.6 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Mai 2014	-0.1 K	Normal	Normal	Kalt	Kalt
Juni 2014	+0.3 K	Normal	Kalt	Kalt	Kalt
Juli 2014	+2.7 K	Mild	Mild	Mild	Normal
August 2014	-0.7 K	Mild	Mild	Mild	Mild
September 2014	+1.8 K	Normal	Normal	Normal	Normal
Oktober 2014	+3.0 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
November 2014	+2.5 K	Normal	Kalt	Normal	Normal
Dezember 2014	+1.7 K	Normal	Normal	Mild	Mild
Januar 2015	+3.1 K	Mild	Mild	Normal	Sehr mild
Februar 2015	+1.1 K	Kalt	Kalt	Kalt	Mild
März 2015	+1.9 K	Mild	Mild	Mild	Mild
April 2015	+0.8 K	Mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
Mai 2015	+0.1 K	Mild	Mild	Normal	Normal
Juni 2015	+0.1 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Juli 2015	+2.1 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
August 2015	+3.7 K	Mild	Mild	Mild	Mild
September 2015	-0.1 K	Mild	Sehr mild	Mild	Mild
Oktober 2015	-0.9 K	Normal	Kalt	Kalt	Kalt
November 2015	+3.6 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Mild
Dezember 2015	+6.2 K	Normal	Kalt	Kalt	Kalt
Januar 2016	+0.7 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Februar 2016	+3.0 K	Normal	Kalt	Sehr kalt	Sehr kalt
März 2016	+0.5 K	Mild	Mild	Mild	Mild
April 2016	+0.1 K	Mild	Mild	Sehr mild	Sehr mild
Mai 2016	+1.6 K	Mild	Sehr mild	Sehr mild	Mild
Juni 2016	+2.1 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Juli 2016	+1.5 K	Normal	Normal	Normal	Normal
August 2016	+0.8 K	Normal	Normal	Normal	Normal
September 2016	+4.0 K	Mild	Normal	Normal	Sehr kalt
Oktober 2016	-0.5 K	Normal	Normal	Kalt	Kalt
November 2016	-0.4 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Dezember 2016	+1.4 K	Normal	Normal	Normal	Normal
Januar 2017	-1.7 K	Mild	Mild	Sehr mild	Sehr mild
Februar 2017	+1.9 K	Normal	Normal	Normal	Kalt
März 2017	+3.6 K	Mild	Mild	Normal	Kalt
April 2017	-0.4 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Mai 2017	+1.7 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Juni 2017	+1.9 K	Mild	Mild	Mild	Normal
Juli 2017	+0.1 K	Normal	Normal	Normal	Normal
August 2017	+0.5 K	Mild	Mild	Sehr mild	Mild
September 2017	-0.5 K	Kalt	Kalt	Kalt	Kalt
Oktober 2017	+2.2 K	Normal	Normal	Normal	Normal
November 2017	+1.2 K	Normal	Normal	Normal	Normal
Dezember 2017	+2.2 K	Normal	Mild	Mild	Mild
Januar 2018	+3.5 K	Mild	Normal	Mild	Mild
Februar 2018	-2.6 K	Normal	Mild	Sehr mild	Mild
März 2018	-2.5 K	Mild	Mild	Mild	Mild
April 2018	+4.5 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Mai 2018	+3.3 K	Mild	Normal	Normal	Normal
Juni 2018	+2.4 K	Normal	Normal	Normal	Kalt
Juli 2018	+2.6 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
August 2018	+2.9 K	Normal	Normal	Normal	Kalt
September 2018	+2.1 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
Oktober 2018	+1.8 K	Mild	Mild	Mild	Mild
November 2018	+1.0 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
Dezember 2018	+3.5 K	Normal	Normal	Normal	Normal
Januar 2019	+1.2 K	Kalt	Sehr kalt	Sehr kalt	Kalt
Februar 2019	+3.8 K	Mild	Normal	Normal	Mild
März 2019	+3.1 K	Sehr mild	Mild	Mild	Kalt
April 2019	+2.0 K	Mild	Mild	Sehr mild	Mild
Mai 2019	-1.2 K	Normal	Mild	Mild	Normal
Juni 2019	+5.4 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Juli 2019	+1.4 K	Normal	Normal	Normal	Normal
August 2019	+2.8 K	Mild	Mild	Mild	Mild
September 2019	+0.9 K	Mild	Mild	Mild	Sehr mild
Oktober 2019	+2.1 K	Mild	Mild	Mild	Mild
November 2019	+1.5 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Dezember 2019	+3.3 K	Sehr mild	Sehr mild	Mild	Mild
Januar 2020	+4.0 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Februar 2020	+5.0 K	Mild	Normal	Normal	Mild
März 2020	+1.4 K	Mild	Normal	Mild	Mild
April 2020	+2.3 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
Mai 2020	-1.0 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Juni 2020	+1.9 K	Mild	Sehr Mild	Mild	Sehr mild
Juli 2020	+0.5 K	Mild	Sehr mild	Mild	Sehr mild
August 2020	+3.5 K	Mild	Mild	Sehr mild	Mild
September 2020	+1.8 K	Kalt	Kalt	Kalt	Normal
Oktober 2020	+1.6 K	Normal	Normal	Normal	Normal
November 2020	+2.1 K	Mild	Mild	Mild	Mild
Dezember 2020	+2.6 K	Normal	Normal	Normal	Normal
Januar 2021	+0.8 K	Mild	Normal	Normal	Mild
Februar 2021	+0.2 K	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild	Sehr mild
März 2021	+1.1 K	Normal	Normal	Normal	Normal

Verifikation Teil 1 - Saisonalprognosen

Winter

Jahreszeit	Anomalie	Prognose
Winter 12/13	0.0 K	Normal
Winter 13/14	+2.9 K	Mild
Winter 14/15	+1.9 K	Normal
Winter 15/16	+3.2 K	Normal
Winter 16/17	+0.5 K	Normal
Winter 17/18	+1.0 K	Mild
Winter 18/19	+2.8 K	Normal
Winter 19/20	+4.1 K	Mild
Winter 20/21	+1.2 K	Mild

Sommer

Jahreszeit	Anomalie	Prognose
Sommer 2013	+1.4 K	Mild
Sommer 2014	+0.8 K	Mild
Sommer 2015	+2.0 K	Sehr Mild
Sommer 2016	+1.5 K	Mild
Sommer 2017	+1.2 K	Mild
Sommer 2018	+2.6 K	Mild
Sommer 2019	+3.2 K	Mild
Sommer 2020	+1.9 K	Sehr mild

Frühling

Jahreszeit	Anomalie	Prognose
Frühling 2013	-1.4 K	Mild
Frühling 2014	+2.4 K	Mild
Frühling 2015	+0.9 K	Mild
Frühling 2016	+0.7 K	Mild
Frühling 2017	+1.6 K	Mild
Frühling 2018	+1.8 K	Mild
Frühling 2019	+1.3 K	Mild
Frühling 2020	+1.0 K	Mild
Frühling 2021	-0.8 K	Mild

Herbst

Jahreszeit	Anomalie	Prognose
Herbst 2013	+0.5 K	Mild
Herbst 2014	+2.4 K	Mild
Herbst 2015	+0.8 K	Mild
Herbst 2016	+1.0 K	Mild
Herbst 2017	+1.0 K	Normal
Herbst 2018	+1.2 K	Sehr mild
Herbst 2019	+1.5 K	Mild
Herbst 2020	+1.8 K	Normal

Verifikation Teil 2 - Statistische Auswertung (Jan 14 - Mär 21)

	Einmonats- prognose	Zweimonats- prognose	Dreimonats- prognose	Viermonats- prognose
BIAS	+0.35 KE	+0.42 KE	+0.40 KE	+0.50 KE
RV	+0.32	+0.13	+0.08	+0.04
RV_T	+0.35	+0.23	+0.30	+0.24
KK	+0.28	+0.17	+0.12	+0.05
EW	73 %	67 %	70 %	68 %

Verifikation RV-Wert
Verifikation RV-Wert

Verifikation RV-Trend
Verifikation RV-Trendwert

BIAS: Beschreibt die mittlere systematische Abweichung der prognostizierten Temperaturklassen von den beobachteten Klassen. Dafür werden die Kategorien ordinal codiert: sehr kalt = -2, kalt = -1, normal = 0, warm/mild = +1 und sehr warm/sehr mild = +2. Der Mittelwert der codierten Abweichungen wird in Klasseneinheiten (KE) angegeben. Das Vorzeichen zeigt die Richtung der Abweichung entsprechend der hier verwendeten Differenzbildung an; die Kennzahl beschreibt Klassenunterschiede, keine Temperaturabweichung in Kelvin.

RV (Reduktion der Varianz): Die Reduktion der Varianz (RV) vergleicht die Fehler der Prognose mit denen einer Referenzprognose. In dieser Auswertung dient als Referenz die Vorhersage einer Temperaturabweichung von 0 K, also des klimatologischen Normalwertes. Die RV zeigt, ob die Prognose gegenüber dieser Referenz geringere oder größere Fehler erzielt.

RV = 1        : perfekte Prognose
0 < RV < 1 : Vorhersageleistung vorhanden
RV = 0        : Prognose genauso gut, wie Vorhersage des Normalwertes
RV < 0        : keine Vorhersageleistung vorhanden

RV_T: Bewertet die Vorhersage der Richtung der Temperaturabweichung (positive oder negative Anomalie) im Vergleich zur entsprechenden Referenz. Die genaue Interpretation richtet sich nach der verwendeten Berechnungsdefinition.

KK: Kendall-Korrelationskoeffizient zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten. Er beschreibt, wie gut die Rangfolge der Prognosen mit der Rangfolge der Beobachtungen übereinstimmt; allein daraus folgt noch keine Aussage über die Größe der Prognosefehler.

EW: Gewichteter Mittelwert der Trefferbewertung: vollständig eingetroffene Prognosen erhalten den Wert 1, teilweise eingetroffene Prognosen 0,5 und nicht eingetroffene Prognosen 0. Die Werte werden addiert und durch die Anzahl der bewerteten Prognosen geteilt. Die Kennzahl ist damit ein gewichteter Trefferindex nach den auf dieser Seite erläuterten Regeln und keine probabilistische Eintrittswahrscheinlichkeit im engeren meteorologischen Sinn.